Calculadora de probabilidad
Esta calculadora de probabilidad resuelve los dos casos más habituales. Con dos sucesos independientes, te da la probabilidad de que ocurran ambos, al menos uno, exactamente uno, ninguno, y la del suceso contrario de A. Con ensayos repetidos, aplica la distribución binomial para calcular la probabilidad de obtener exactamente, como máximo o como mínimo k éxitos en n intentos, además de la probabilidad de al menos un éxito y el número esperado.
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Resultados
- P(A o B): ocurre al menos unoModo de dos sucesos
- Ocurre exactamente unoModo de dos sucesos
- No ocurre ningunoModo de dos sucesos
- P(no A): suceso contrarioModo de dos sucesos
- P(X ≤ k): como máximo k éxitosModo de ensayos repetidos
- P(X ≥ k): como mínimo k éxitosModo de ensayos repetidos
- Al menos un éxitoModo de ensayos repetidos: 1 − (1 − p)ⁿ
- Número esperado de éxitosModo de ensayos repetidos: n · p
Los resultados son estimaciones. Consulta la metodología más abajo.
Cómo usar la calculadora
- Elige el modo: dos sucesos independientes para combinar dos probabilidades, o ensayos repetidos si el mismo experimento se repite varias veces.
- Introduce las probabilidades en porcentaje, de 0 a 100. Sacar cara con una moneda es 50; sacar un número concreto con un dado, 16,67.
- En ensayos repetidos, indica el número de ensayos n (de 1 a 1.000) y el número de éxitos k que te interesa. k no puede ser mayor que n.
- Consulta los resultados. En el modo de dos sucesos verás P(A y B), P(A o B), exactamente uno, ninguno y no A. En el modo de ensayos repetidos, exactamente k, como máximo k, como mínimo k, al menos uno y el número esperado de éxitos.
Fórmulas e hipótesis
Los dos modos suponen independencia: el resultado de un suceso no cambia la probabilidad del otro. Las tiradas de un dado o de una moneda son independientes; sacar cartas de la baraja sin devolverlas, no.
Dos sucesos independientes
- Ambos:
P(A ∩ B) = P(A) · P(B) - Al menos uno:
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A) · P(B) - Exactamente uno:
P(A) + P(B) − 2 · P(A) · P(B) - Ninguno:
(1 − P(A)) · (1 − P(B)) - Suceso contrario de A:
1 − P(A)
Ensayos repetidos (distribución binomial)
Si repites n veces un experimento con probabilidad de éxito p, la probabilidad de obtener exactamente k éxitos es:
P(X = k) = C(n, k) · pᵏ · (1 − p)ⁿ⁻ᵏ
donde C(n, k) es el número combinatorio «n sobre k». P(X ≤ k) suma los términos de 0 a k, y P(X ≥ k) = 1 − P(X ≤ k) + P(X = k). La probabilidad de al menos un éxito es 1 − (1 − p)ⁿ y la esperanza, n · p. La calculadora trabaja con logaritmos de factoriales para que los resultados sean exactos también con n grande.
Ejemplos
1. Sacar ficha en el parchís
En el parchís necesitas un 5 para sacar una ficha de casa. Con p = 16,67 %, n = 3 y k = 1, la probabilidad de conseguir al menos un 5 en tres tiradas es del 42,14 %, y la de sacar exactamente un 5, del 34,73 %. Es decir, algo más de la mitad de las veces seguirás esperando tras tres turnos.
2. Responder al azar dos preguntas tipo test
Cada pregunta tiene cuatro opciones, así que acertar por azar es un 25 %. Para dos preguntas:
| Resultado | Probabilidad |
|---|---|
| Acertar las dos | 6,25 % |
| Acertar al menos una | 43,75 % |
| Acertar exactamente una | 37,5 % |
| No acertar ninguna | 56,25 % |
3. Un test entero a ciegas
Un examen de 30 preguntas con tres opciones exige 27 aciertos para aprobar. Contestando al azar (p = 33,33 %), el número esperado de aciertos es 10 y la probabilidad de acertar exactamente 10 es del 15,30 %. La de llegar a 27 o más es inferior a una entre mil millones: estudiar sigue siendo la única estrategia.
Cómo interpretar los resultados
Una probabilidad describe lo que pasa a la larga, no en un intento concreto. Un 42 % de sacar un 5 en tres tiradas significa que, si repites la situación muchas veces, lo conseguirás en unas 42 de cada 100; en una partida concreta puede pasar cualquier cosa.
Comprueba siempre la hipótesis de independencia. Los resultados de un equipo en una mala racha, el tiempo de dos días seguidos o piezas del mismo lote defectuoso suelen estar relacionados, y multiplicar sus probabilidades infravalora la frecuencia con la que los malos resultados llegan juntos.
Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia hay entre «A o B» y «exactamente uno»?
«A o B» incluye todos los casos en los que ocurre al menos uno, también cuando ocurren los dos. «Exactamente uno» excluye el caso en que ocurren ambos, por eso nunca es mayor que P(A o B).
¿Cómo se calcula la probabilidad de que ocurra al menos una vez?
Calcula la probabilidad de que no ocurra nunca y réstala de 1: 1 − (1 − p)ⁿ. El modo de ensayos repetidos la muestra directamente.
¿Qué es la regla de Laplace?
Cuando todos los resultados son igual de probables, la probabilidad de un suceso es el número de casos favorables dividido entre el de casos posibles. Así se obtiene, por ejemplo, el 16,67 % de un dado (1 entre 6), que luego puedes introducir aquí.
¿Sirve para sucesos dependientes?
No. Si un suceso modifica la probabilidad del otro necesitas la probabilidad condicionada: P(A ∩ B) = P(A) · P(B | A). Sacar dos ases seguidos de una baraja sin devolver la primera carta es un caso típico.
¿Por qué aparece un error en k?
No puede haber más éxitos que ensayos: k debe ser un número entero entre 0 y n.
Fuentes
Los resultados suponen sucesos independientes con las probabilidades que introduces y tienen carácter informativo. No predicen ningún resultado concreto ni constituyen consejo de apuestas.